论文研究一种基于尺度不变特征变换和局部二值模式的人脸识别方法 .pdf

基于局部特征的表情不变3维人脸识别算法.pdf

基于子段分割的人脸识别方法

A face feature region localization method based on KPCA/SVM

针对人脸检测问题中快速性与准确性难以同时满足的情况，提出了一种将肤色和脸部特征相结合的方法来检测人脸。由于通过基于肤色的算法能快速定位出人脸大致位置，因而检测速度能达到实时的要求；同时利用脸部特征进一

提出了一种融合Gabor特征和局部三值微分模式(LTDP)的人脸识别算法,并在该算法中对LTDP方法进行改进,提出了自适应阈值算子。通过Gabor滤波器对人脸图像进行滤波,提取人脸多尺度、多方向的幅值

一种基于LBP改进的人脸识别算法.pdf

针对方向性局部二值模式（DLBP）在单尺度下获取图像纹理特征的不足，提出一种非对称方向性局部二值模式（AR-DLBP）多尺度多方向融合的表情识别算法。首先对人脸表情图像进行光照补偿预处理，消除光照、噪

针对传统局部二值模式(LBP)及其一些改进方法会将具有不同灰度特征的邻域赋予相同的特征值和特征维数倍增的问题,提出一种基于均匀k均值和高维局部二值模式的算法.该算法首先对原图进行切割得到子图;然后提取

针对传统颜色直方图无法反映像素的空间信息和图像的局部细节,提出一种整合整体和局部颜色特征的图像检索技术,先将图像分割为环形区域,获得图像的局部颜色特征。把赋以不同权值的整体颜色直方图和局部颜色之间的相

由于眼球的灰度级较低,而眼球周围白色区域的灰度级较高,因此在其交界处灰度级产生强烈突变。利用这一特征先从图像中找出可能的眼睛对,定位可能的人脸区域,通过计算其对称性来确定各种人脸特征的存在,更进一步验