提供给通信学习者的便于理解的数字信号调制解调基础知识。
通信技术中QAM调制与解调方法的规范和方法,论文中有详细的比较,BER曲线等,非常全面实用。对初学者有很大的帮助。
适合新手教程。%数字通信QAM仿真clear%产生基带符号流M=16; %进制16QAMN=40; %信源比特流长度,为保证对齐,选择是log2(M)的整倍数
现有的调制识别算法多应用到信号的瞬时频率和瞬时相位信息,而瞬时频率和瞬时相位的提取需要载频、码 元速率等先验信息,载频的偏差限制了其识别性能的进一步提高。基于此,提出了一种仅依靠信号瞬时幅度信息进 行
程序为QAM调制方式matlab的实现。有误码率曲线,及每一路的眼图
通过分析数字调制信号及其非线性变换的功率谱,提出了两个新的调制特征参数,改进了两个相关特 征的描述,设计了一种采用神经网络集成结构分类器的识别方案,实现了AWGN信道下常用数字调制信号的自动识 别.仿
使用BP网络进行数字识别的流程如下: 首先利用大量的训练样本来训练网络,以得到以文件形式保存的权值。训练样本为精心选择的可以很好地反映样本可分特性的已知数据。将训练样本图片进行特征提取后,就可以送入B
针对数字脉冲间隔调制(DPIM)包序列发生差错时会出现符号增减从而导致差错性能下降的问题,提出了一种新的解调方法。给出了解调方法的解调过程,推导了其差错解概率,并与门限解调法进行了比较分析。数值仿真表
六种数字调制信号的识别matlab程序,包括2ask、4ask和2fsk和4fsk和2psk和4psk,程序完整可运行,可参考借鉴
在非协作通信中,需要对接收的信号进行调制方式的自动识别。在高阶累积量域内构造信号识别的特征向量,采用基于二叉树的支持向量机将识别特征向量映射到高维空间并构造最优分类超平面,实现对数字调制信号的自动识别