一种改进的低对比度灰度图像边缘识别方法.
前视红外目标识别是精确制导武器的关键技术。实际应用中,模板和实时图存在尺度和角度的差异,易导致误匹配。为克服上述问题,提出了一种基于边缘仿射不变坐标的前视红外目标识别算法。以边缘曲线的区域质心为基准点
意味着老师是更好的榜样 ---- ---- ---- 作者:Harti Valpola()Antti Tarvainen 方法 平均老师是半监督学习的一种简单方法。 它包括以下步骤: 采用受监管的体系
针对粘连、扭曲,且存在干扰噪声的验证码图像识别性能欠佳的问题,结合卷积神经网络提出一种通用的基于图像分割的验证码字符识别方法。首先对传统Otsu阈值分割算法的阈值选取策略进行改进,提出基于局部最优阈值
一种信道状态信息下的复杂动态手势识别方法.pdf
针对k均值聚类提取关键帧存在的不足,提出了优化初始聚类中心的关键帧提取算法。该算法的初始聚类中心由视频数据本身的分布来决定,增强了结果的稳定性;聚类数k不再唯一地决定于给定值,而是根据视频内容自适应获
一种基于幅度和相位信噪比的双重阈值PSC识别方法,范洪冬,祝传广,对比研究了现有的基于幅度、相干性、相位和SCR的PSC识别方法,并分析了各种方法的优缺点以及适用情况。探讨性地提出了一种基于幅度
云模型,证据理论,信息融合,辐射源识别,该方法首先利用云模型对数字信息和语义信息进行统一建模,从而获得测量参数的隶属度;然后将隶属度转化为基本概率赋值;最后利用证据理论融合处理得出决策结果.
为有效解决小样本问题 ,从线性子空间的角度出发 ,构造了一种矩阵变换 ,得到了类内散布矩阵的另一个对称线性子空间 ;通过对两个子空间的分别求解 ,从而得到样本有效的鉴别信息。该方法有效地解决了传统 F
本发明属于深度学习在指纹识别领域的应用,具体涉及一种采用深度神经网络对 小面积指纹图像进行特征提取并识别的方法和装置。
