深度学习。发明专利说明书。本发明提出了一种基于加密神经网络的手 写识别方法,包括以下步骤:步骤1:对特征数据 和标签数据进行预处理；步骤2:构建深度学习模 型,训练超参数；步骤3:同态加密预处理过的数
这个PPT是介绍经典多的DS理论,也叫证据理论的。证据理论主要用来进行融合计算。
针对直觉模糊多属性群决策问题,研究属性和专家权重的确定以及信息的集结方法.利用直觉模糊熵确定属性客观权重,并根据偏好信息确定合理的属性综合权重;在属性层面区分专家权重,将直觉模糊评价值作为Mass函数
在群组DEMATEL(决策试验与评价实验室)分析过程中,科学合理地集成群组专家意见是保证群决策有效性的技术核心。然而现有文献不仅没有对群组专家意见的集成机理作出科学合理的解释,而且还存在单专家对因素关
针对我国煤层气储层非均质性强,储层评价中存在着储层参数的随机性、模糊性以及数据缺乏等许多不确定性问题,将D-S证据理论引入煤层气储层的评价中,以解决评价过程中的不确性问题。应用D-S证据理论建立了煤层
SVM的硬判决软化为概率输出的软判决,输出的概率再转换成确信度用于证据融合理论的输入
matlab实现证据理论的融合公式-Fusion_new.m
最近刚写的一个用matlab实现证据理论的代码,现阶段能完成两个证据之间的融合；
附件是m文件,具体的使用方法在m文件中有
决策系统中连续属性离散化,即将一个连续属性分为若干属性区间并为每个区间确定一个离散型数值,对后继阶段的机器学习具有重要的意义。首先研究了满足决策系统最优划分的一种计算候选断点集合的算法,然后在基于条件
数据在差错信道下可能会发生数据包丢失等问题,而研究开发实时并且具有较好鲁棒性的媒体流数据编码已成为当前一个热门研究领域,多描述编码则是解决上述问题的一种很好的编码方式。框架是一组冗余的基,通过框架表示
针对BLAST算法在查找命中的过程中需要遍历数据库造成计算资源消耗的问题,提出了基于位图索引和B 树的数据存储方式以加快数据的检索。改进算法利用位图索引的原理建立数据库的单词-位向量表,并对这个表使用
