一种改进的基于Otsu理论的遗传算法在图像,王爱云,陈湘涛,火焰图像中,火焰和物料是需要研究的主要目标对象,即火焰图像的前景,而图像的其它部分(如窑壁等)则为背景。为了辨识火焰和物料�
抵抗几何攻击的鲁棒性是目前数字水印技术中的热点也是难点。提出一种新的基于伪Zernike矩的图像盲水印算法,首先计算图像归一化后的伪Zernike矩,然后选取部分合适的矩通过量化调制嵌入水印信息。水印
针对GrabCut基于像素建立图模型并进行迭代求解耗时的特点,提出了一种新的基于SLICO改进的GrabCut分割新算法。首先用户在图像目标区域手动划定一个矩形框,然后在CIELab颜色模型下利用SL
为实现对数字彩色图像信息的有效保护,提出一种基于Lorenz混沌序列的彩色图像加密及抗剪切攻击解密算法。对Lorenz系统输出的三维混沌序列进行改进,使其具有理想的伪随机特性
为进一步提高数字图像信息的安全性,采用二维Logistic系统与新二维离散系统相结合,提出一种能极大扩展密钥空间且增强安全性的图像加密方案。首先,对明文数字图像预处理,提取其R、G、B分量并将其转化为
为了增强彩色图像而不引起色彩失真,在HSV颜色空间中保持色相不变,提出了采用分段对数变换增强饱和度结合在多尺度Retinex算法的基础上,采用边缘保持增强色调的低照度彩色图像增强算法。实验结果表明,该
提出了一种新的RBF神经网络的训练方法,采用动态K-均值方法对RBF 神经网络的隐层中心值和宽度进行了优化,用代数算法训练隐层和输出层之间的权值。在对非线性函数进行逼近的仿真中,验证了该算法的有效性。
该文对Lee图像增强算法及其改进型算法进行了较深入的研究,发现了其存在的问题,提出了一种新的图像增强方法。该方法补充了一个有用的非线性变換,增加了原Lee算法的普适性；其次利用灰度值的统计特性达到了图
合理确定专用线取送车的作业顺序,有利于减少货车在站停留时间,加速车辆周转。通过分析树枝形专用线取送车作业特点,构造了该问题的染色体表达,实现了该问题的遗传算法,并结合算例进行计算,结果表明此算法可以有
新的基于网格的聚类算法(CABG)利用网格处理技术对数据进行了预处理,能根据数据分布情况动态计算每个单元格的半径,并成功地将网格预处理后所得单元格数据运用于其后的聚类分析中,从而简化了算法所需的初始参
