蚁群优化算法作为群智能理论的主要算法之一,已经成功应用在众多研究领域的优化问题上,但是在遥感数据处理领域还是一个新的研究课题。蚁群优化具有自组织、合作、通信等智能化优点,对数据无需统计分布参数的先验知
在遥感领域,获取用于训练的标记数据耗费巨大且困难,因此许多非监督技术逐渐被发展和应用于标记样本有限的遥感图像。将[k]均值和蜂群算法相结合,提出一种新的非监督聚类算法。使用灰度共生矩阵和小波变换提取遥
采用相空间重构方法将一维脑电信号转换成复杂网络进行研究。将一维时间序列构造成多维相空间, 计算多维时间序列任两个向量点间的距离得到加权矩阵, 选择恰当的阈值将加权矩阵转换成二进制矩阵, 该二进制矩阵视
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基于社区结构的复杂网络双曲映射,晋凤东,王祖喜,网络隐藏的双曲几何为复杂网络研究提供了一个新的视角。如何将网络映射至双曲空间是网络双曲几何研究的重要问题。现有的双曲映射
以单词为网络节点,由自然语言描述中单词的同现频率确定单词间的相关度并作为边的权值,构建自然语言描述集合的加权单词网络模型。利用Newman快速算法对加权单词网络模型进行社团划分,得到单词聚类结果；根据
论文研究-复杂网络中基于记忆长度的合作行为.pdf,
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遥感图像中的条带噪声的去除,周龙廷,,本文使用空间滤波和频域滤波两种方法对去除遥感图像中的条带噪声进行了试验,并在MATLAB7.0中实现。经过对比,在一些指标上频域滤波
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