论文研究遥感图像中的条带噪声的去除 .pdf

针对FCM分割对SAR图像斑点噪声敏感的特点，提出了一种新的去噪方法。所提出的方法主要分三个步骤：首先，分别对获得的两幅同源不同时相的SAR图像进行小波和Lee滤波结合去噪；然后，通过对数比值检测方法

传统的图像滤波复原技术一般都是对图像中的噪声加以抑制或消除，但图像在强噪声污染时传统的方法消除噪声很困难。根据随机共振可以利用噪声增强弱信号的特性，提出了一种通过比较互信息熵，自适应调节参数使双稳态系

提出了一种全新的林地建模方法，对生长着树木的林地获取地面序列影像，利用影像分割实现树木信息的自动识别，通过基于地面区域约束的点云提取算法获得地面高精度密集点云，最后应用三次Beta样条曲线插值模型实现

一种基于知识的遥感图像中目标识别方法，李红霞，，桥梁是重要的人工建筑。对桥梁进行识别研究，在军事上具有很重要的意义。本文提出了一种基于知识的遥感图像中桥梁目标识别方法。

指纹分割是指纹图像预处理中的重要一步。对传统的指纹分割算法分析比较，并且在基于灰度方差的指纹分割算法的基础上，利用指纹图像区域脊线和谷线间隔均匀出现的纹理特征提出一种自适应指纹图像分割算法，避免了凭经

图象处理方法原理介绍,遥感技术包括传感器技术,信息传输技术,信息处理、提取和应用技术,目标信息特征的分析与测量技术等。

基于低通滤波残差图的高光谱条带噪声去除_鞠荟荟，caj文件。简介针对高光谱遥感图像中存在的条带噪声，提出了一种基于低通滤波残差图的条带噪声去除算法。算法首先使用高斯低通滤波器对图像进行滤波，得到低通滤

一种针对多噪声的图像滤波算法的研究与实现，王延翔，景晓军，本文针对传统经典滤波算法的不足，给出了一种针对高斯噪声与椒盐噪声的空域图像滤波算法。该算法通过对图像噪声类型的判断，选择

摘要：图像复原的主要目的是改善图像质量。本文主要阐述了噪声图像的复原方法。首先介绍了图像中噪声的产生及与图像信号相关的噪声的分类，然后分别讨论了用于图像复原的均值滤波、中值滤波、自适应维纳滤波、形态学

遥感卫星传感器与观测目标之间的相对运动是导致遥感图像退化的常见因素之一。对运动模糊图像的频谱特性进行了分析，基于Radon变换估算运动模糊角度和长度，进而准确估计退化图像的点扩散函数进行图像复原。针对