论文研究一种基于知识的遥感图像中目标识别方法 .pdf

随着海量、多源的高分辨率遥感数据的获取，耗时较多、效率低下的传统处理方式已经不能满足用户需求。针对上述问题，提出了一种基于云计算的高分遥感数据处理框架，利用Hadoop技术设计和改进了Meanshif

一种基于谱抠图的遥感图像滑坡半自动提取方法，王世博，张大明，滑坡提取是一种从遥感滑坡图像中识别滑坡区域并进行提取的技术。数字抠图是一种把图像前景部分从背景部分分离的技术，通过用户指

针对互联网中常见的VoIP应用类型, 重点从分类特征的选取出发, 提出了一种基于C4. 5决策树算法的VoIP流量识别方法, 并分别利用模拟数据和真实网络数据对其进行了测试。结果表明, 该方法识别准确

为了提高中文文本情感识别的精度, 从集成学习的角度出发, 提出了一种基于样本空间动态划分的机制构建文本情感分类器。该算法充分利用训练样本空间内的鉴别信息, 通过引入核平滑方法对样本空间进行自适应划分,

提出了一种新的基于SVM的虹膜识别算法，通过对虹膜纹理采用小波变换来实现特征提取，最后通过SVM完成模式匹配。实验结果表明,该算法识别率高并可有效地应用于虹膜身份鉴别系统中。

针对传统人脸表情识别算法鲁棒性差，易受到人脸身份信息干扰的问题，在降噪自编码器的基础上，提出一种人脸表情识别算法。首先，从图片中检测出人脸部分，并进行尺度归一化处理；再构造堆栈式降噪自编码神经网络模型

提出了一种在真实图像中进行文本定位和识别的通用方法。该方法是新颖的,因为它(i)脱离了严格的前馈管道,并用假设验证框架取代它,同时处理多个文本行假设,(i i)使用合成字体训练算法,消除了对实际训练数

针对多机器人协作系统，提出了一种新的混合定点转动和遗传算法的方法，解决其协作路径规划问题。该方法利用遗传算法并行计算、不易陷入局部最优的优点，具备概率上寻找全局最优解的能力，同时结合了定点转动法易实现

当前计算机取证调查人员面临的一个难题是，如何自动、准确、快速地从海量视频数据中获取与案件相关的证据或线索。针对丢弃或遗留物品事件的监控视频，提出了一种适合于海量视频数据的快速取证方法，并通过实验证明了

为了方便而快速地在图像中标出目标，提出了一种基于视觉注意的小目标检测方法。该方法对Itti通用视觉注意计算模型作了改进，将目标检测过程分为亮目标检测和暗目标检测。其中亮目标检测采用了简化的Itti模型