暂无评论
对差分隐私的基本概念和实现方法进行了介绍，提出了一种用于决策树分析的差分隐私保护数据发布算法。该算法首先将数据完全泛化，然后在给定的隐私保护预算下采用指数机制将数据逐步精确化，最后根据拉普拉斯机制向数
针对传统分类方法的缺陷,提出了一种基于AdaBoost-SVM的流量方法。该方法利用K-L变换从大量冗余流量特征中遴选出少量本征特征,有效降低了算法的处理复杂度;应用AdaBoost机制将一次分类过程
使用Java实现基于C4.5算法的决策树,实现银行贷款风险预测,包括对离散属性和连续属性的处理。适用于离散属性、连续属性共存的数据。
针对人脸表情识别鲁棒性差 ，容 易受身份信 息干扰的 问题 ，提 出一种具有局部 并行 结构的深度神 经网络识别算 法。首先使 用稀 疏 自编码 算法训练得到 不同尺度 的卷积核 ，然后提 取卷积核
决策树算法是应用最广泛的分类方法之一[51]。其核心算法是ID3算法和后来的改进算法C4.5算法。与ID3相比，C4.5主要改进如下
此项目旨在运用C4.5决策树算法实现对莺尾花的精准分类。鉴于花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度为连续变量，必须进行离散化处理。利用Gini Index进行离散化时，考虑到分类需分为三类，通过数据可
一种基于单目特殊地标的姿态识别方法研究，李雄锋，喻擎苍，针对单目视觉对已知尺寸目标的三维测量要求，对目标平面三角形做旋转变换，先绕z轴逆时针旋转θ角，再绕y轴逆时针旋转β角，最后绕
为解决CFSFDP聚类算法由于无法自动选择簇中心点而难以应用于重要地点识别的问题，引入一种簇中心点自动选择策略对算法进行改进。该策略将簇中心点权值的变化趋势作为自动划分簇中心的依据，有效避免了通过决策
近年来，随着代码复用技术不断成熟和Internet上开源项目不断丰富，软件开发人员的开发行为也逐渐发生了变化。如今，软件开发人员在编程过程中越来越多地依赖于开源软件项目提供的功能。然而，在软件复用活动
针对现有的孤立点检测算法在通用性、有效性、用户友好性及处理高维大数据集的性能还不完善，提出了一种快速有效的基于层次聚类的全局孤立点检测方法。该方法基于层次聚类的结果，根据聚类树和距离矩阵可视化判断数据
暂无评论