随着海量、多源的高分辨率遥感数据的获取，耗时较多、效率低下的传统处理方式已经不能满足用户需求。针对上述问题，提出了一种基于云计算的高分遥感数据处理框架，利用Hadoop技术设计和改进了Meanshift图像边缘分割算法，并在Hadoop环境下进行了仿真实验。实验结果表明，在Hadoop环境下的高分辨率卫星图像数据处理速度有了明显的改善。