提出了基于SVM的滴丸生产工艺参数优化方法，较好地预测了滴丸含水量，给出了各工艺参数取值范围，在实际生产中取得了良好效果。理论分析和仿真研究表明，该方法学习速度快、跟踪性能好、泛化能力强、对样本的依赖程度低，比基于BP神经网络的建模具有更好的推广能力。