字符识别算法研究,探讨了字符识别的基本方法,基本思路。对车牌识别,字符识别的研究具有重要意义。
用于字符识别或手写字符识别的深度学习Deeplearning源码
示波器是2007年全国大学生电子设计竞赛C题要求,基本能实现要求,包括硬件和软件
该程序可以进行字符识别能够运行,主要是识别英文字符,不可识别中文,且必须为印刷体,程序基于特征匹配算法进行。
基于神经网络的车牌识别,点击即可运行,内容包含:图像预处理,车牌水平矫正,字符分割,三层神经网络模型训练,字符识别显示,制作了简易的GUI界面,便于输出显示!
该项目通过摄像头拍照(可根据项目情况改编上传图片或者摄像头拍照等)生成图片并识别身份证信息,身份证识别可考虑达到90%,绝大部分信息能够识别。可修改项目功能进行文字识别,识别率很高
基于STM32的GPS导航,界面设计采用了GUI进行界面sheji GUI stm32单片机gps定位与导航 stm32+gps界面
基于STM32机器人制作中呼吸灯的设计,可用于课程设计
本系统利用K210进行手写数字识别,并通过串口通信将识别结果传输至STM32,最终在OLED屏幕上显示。硬件连接:STM32与OLED:B8 - SCLB9 - SDASTM32与K2
主要介绍了Java OCR tesseract 图像智能文字字符识别技术实例代码,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下