基于神经网络车牌字符识别

针对英文印刷字体,设计并实现了一个基于感知机神经元网络的字符识别器,输入印刷字符“L”和“I”,对识别器进行训练、学习,以达到识别字符的目的。通过4 000组的实验数据表明,该识别器对规范印刷的英文字

这是一个用c++实现的车牌识别系统，该系统基于字符识别，有比较好的效果。

基于BP神经网络的字母识别系统,包括向量建立,神经网络的建立,网络训练,性能分析,字符识别等

一种改进的模版匹配车牌字符识别。可以很准确的实现车牌字符的识别，大大提高了车牌字符的识别率

车牌字符识别系统论文，用于车牌字符的识别。

车牌识别技术是一项应用范围非常广的技术，在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别是车牌识别的3个重要阶段，是车牌识别技术的研究重点。本文从这3个阶段对车牌识别技术进行

支持向量机(SVM)是2O世纪9O年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法，此方法能够在训练样本很：的情况下达到很好的分类推广能力。本文应用SVM算法时车牌中的汉字字符进行识别，无字符特征提

牌照自动识别系统是现代社会智能交通系统的重要组成部分,是图像处理和模式识别技术研究的热点,应用也越来越普遍。本文就几种主要的字符识别方法进行研究及比较

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基于神经网络的车牌识别系统c++很好希望能够帮到你