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基于神经网络的文字识别模型，李爽，，智能型系统的研究一直是21世纪的研究热门，对于文字、图像等的识别也一直是人们研究的热点。目前，已经有很多的方面都应用了识别�

基于神经网络的数字识别，只对含有单独数字的图片样本进行识别，不涉及分割字符等前期处理

老师留的关于神经网路的作业，实现了下。识别三种表情，识别率一般

基于人工神经网络的数码识别

基于BP神经网络的条码识别,王奇,, BP学习算法是目前应用最广泛的学习算法,虽然其收敛性尚未被证明,但是它已在许多实际中,如模式识别、系统辨识、图像处理、函数

基于神经网络的数字识别程序，可以识别0---9的数字。

基于神经网络的字符识别，通过训练后，可以识别0-9的字符，也可自定义字符，也可以通过增加样识别更多的字符或是中文。

本文对语音识别的主要过程进行了详细的介绍。在语音的特征参数提取阶段，本文着重介绍了实际应用中经常使用的线性预测倒谱系数(LPCC)和美尔频率倒谱系数(MFCC)等。本文主要研究了基于BP神经网络的语音

Pattern recognition based on neural network

基于matlab和神经网络的手写字母识别