支持向量机(SVM)是2O世纪9O年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法，此方法能够在训练样本很：的情况下达到很好的分类推广能力。本文应用SVM算法时车牌中的汉字字符进行识别，无字符特征提取提高了识别速度，并且可得到较高的识别率。实验讨论了SVM算法用于字符识别时，不同的核函数时识别率的影响。实验结果表明，用SVM算法进行车牌字符识别具有较高的识别率。