论文研究基于KPCA光谱特征约束的水边线提取算法.pdf

为充分利用遥感影像的多波段光谱特征，提高水边线的提取精度，提出了基于核主元分析（KPCA）光谱特征约束的水边线提取模型。利用KPCA变换提取水体样本的光谱特征，采用最大似然法估计特征空间中水体光谱特征概率密度函数的特征参数，进而构建水体的光谱特征项。以测地线活动轮廓（GAC）模型为基础，建立图像数据项。结合光谱特征项和图像数据项建立水边线提取模型。在LandsatTM数据集上进行的水边线提取实验验证了算法的有效性，与GAC模型和基于距离正则化的水平集方法（DRLSE）相比较，该算法提取的水边线，在保证一定运行速度的情况下，更准确。