基于聚类分析的山西省区域经济发展研究,张超,张翼,本文以山西省十一个地级市的区域经济划分为研究对象,选取能反映区域经济发展水平的若干重要指标,通过对原始数据的采集处理及运
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基于BP神经网络的区域经济发展问题研究,汪磊,苏程程,如何科学、全面的对区域经济发展水平进行评估,最常见的方法主要有层次分析法,模糊综合评判等。这些方法主要存在以下一些问题:
我国各地区经济发展差距是长期以来备受关注的问题之一,文章先利用泰尔指数测算我国各地区间的经济发展差距,再利用全国31个省市的面板数据进行计量分析,具体测算劳动力流动对地区经济增长差距的影响。研究发现,
简单的优化模型往往是一元或者多元,无约束或者等式约束的最优化问题。而在很多实问题中,所能够提供的决策变量取值受到很多因素的制约,这样就产生了一般的优化模型,称为数学规划模型。按照数学规划模型的具体特征
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DNA计算模型在DNA计算的各个研究领域中占有重要的地位,对DNA计算模型进行研究是有意义的。首先回顾了DNA计算模型的发展历史；然后从DNA的基本结构入手研究了DNA计算的机理,并对DNA计算的过程
首先构建了区域经济发展水平评价指标体系,运用因子分析法、聚类分析法对安徽省16个地级市统计数据进行实证分析,依据实证结果将其划分为:发达城市、次发达城市、一般城市、欠发达城市四个梯队,然后分析各区域经
江西省区域经济发展空间结构研究,王淼林 ,毛伟,根据江西与周边省份的发展差异及区位比较,指出江西近年来发展增速明显,但经济总量偏小,发展优势不足。依据点轴理论,提出应通
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