视频图像跟踪算法中,手动核准目标初始参数困难、精度不高且易导致跟踪失效,针对以上问题,提出一种利用人眼视觉获取显著运动目标中心位置并提取尺寸的方法。该方法结合图像亮度及视频前后帧运动特征,可自适应获取
在边折叠网格简化算法的基础上,提出一种多尺度非均匀渐进网格简化算法。该算法不仅简化速度快,而且克服了传统算法在简化模型中网格分布均匀、无法突出模型重要特征的不足之处。该算法在模型的折叠、拐角、凹凸等表
改进的Vibe运动目标检测算法,彭志勇,常发亮,针对视觉背景提取算法(Vibe)对光照变化和物体阴影敏感、提取的运动区域不完整的问题,本文提出了Lab颜色空间下的Vibe运动目标检测算��
光照变化下的运动目标检测方法,户磊,刘渭滨,运动目标检测是计算机视觉、模式识别、视频编码、基于内容的检索等领域的研究重点和难点,在视频监控、虚拟现实、机器人导航等许
智能视频运动目标检测算法改进,董天昳,李庆,随着时代的发展,科技的进步,智能视频监控系统在数字图像处理及计算机视觉领域中逐渐成为了一个核心课题。而智能视频监控的目标
针对运动目标跟踪问题,为解决跟踪过程中因遮挡、目标尺度变化等易造成跟踪失败的现象,提出一种基于视觉感知的跟踪算法。该算法以神经元响应为视觉特征,首先从自然图像中学习初级视皮层细胞感受野;然后计算背景图
基于MeanShift算法的运动目标检测,陈景晖,门爱东,MeanShift算法是一种自适应的梯度上升搜索峰值算法,近年来被广泛地应用到图像处理领域。而运动目标检测是一种基本的计算机视觉技��
边缘是图像的基本特征之一,提出了一种多尺度的图像边缘检测方法。实验表明,该方法能够有效地对图像边缘进行检测、抑制噪音,同时具有较好的多方向性。
提出了一种用于图像序列中检测运动目标的优化算法。针对用于室内目标检测的差分法存在着“虚影”噪声,以及用于室外目标检测的背景估计法在对短序列进行检测时,其结果中存在“残像”噪声的问题,揭示并利用两次差分
基于均值漂移的水面运动目标跟踪,朱威,,提出了一种自启动的均值漂移水面运动目标跟踪算法。在跟踪的起始阶段,采用统计分析技术,从场景中提取运动目标,从而建立目标的