论文研究改进的Vibe运动目标检测算法 .pdf

本文件主要是关于高斯混合模型的运动目标检测,以及针对高斯混合模型检测方法的不足,提出了改进的方法。需要的可以下载下来看看。

Research on Moving Target Detection Algorithm in Static Background

针对目前常用的边缘检测方法对噪声比较敏感，测得的边缘比较粗糙等现象，在传统边缘检测方法的基础上提出了一种基于数据融合的边缘检测方法。该方法分别采用改进的LOG算子和离散小波变换对原始图像进行边缘检测，

针对运动目标实时检测的改进码书建模方法,刘先刚,龚卫国,针对码书模型因算法复杂度高而难以应用到运动目标实时检测中的问题,提出了一种改进的码书建模方法。首先优化了码书模型的参数和

vibe算法实现运动检测。基于样本的目标检测

本文实现的检测效果跟VIBE原文基本相同，但是在实现上做了很多改进，检测速度比原算法快，而且是纯C语言实现,显示是用的opencv

背景差分法是实际中应用最广泛的前景检测方法，其关键是背景建模，比较常用的背景建模方法是高斯混合模型GMM（GaussianMixtureModel）。最近一种称为视觉背景抽取算法ViBe（Visual

运动目标检测技术是计算机视觉领域研究的热点和难点,算法多种多样。其主要原理是实现图像的分割,将目标和背景的分离,视频监控图像帧中运动变化部分分离出来,然后实现对运动目标的跟踪、分类、识别。目标检测算法

乘积OVCDM的检测算法研究，赵玉杰，李道本，本论文主要在李道本老师的OVCDM的基础上，利用其重叠复用的思想，提出了一种新的编码方式--乘积结构的OVCDM，并且根据编码结构给出了

VBLAST系统检测算法的研究，纪晴，，不断增加的数据业务需求给无线通信提出了新的挑战，这时MIMO成为公认的有效解决途径。与传统的通信系统一样，MIMO也存在有效性与可�