背景差分法是实际中应用最广泛的前景检测方法，其关键是背景建模，比较常用的背景建模方法是高斯混合模型GMM（GaussianMixtureModel）。最近一种称为视觉背景抽取算法ViBe（VisualBackgroundextractor）由于其简单、快速的特点得到了越来越多的重视。但对于存在动态背景的户外视频，仍然存在噪声及背景的干扰。提出用形态学方法对算法进行改进，即先用开操作来消除噪声，再用闭操作来填充物体内细小空洞等。用ROC曲线测试了算法性能，结果表明，进行形态学处理后算法性能有了比较大的提高，比如对于户外视频Watersurface，在FPR为1%时TPR最高提高了31%。