独立分量分析是目前盲源分离算法中最常用的一种方法,其中快速独立分量分析(FastICA)以其收敛速度快而被广泛应用,但FastICA对初始值的选择比较敏感,而且在使用牛顿迭代法时,每迭代一步都需要计算
针对图像分类问题进行了研究,提出一种改进的局部聚合描述符(vectoroflocallyaggregateddescriptors,VLAD)算法以得到高效的图像特征表示。采用卷积神经网络提取图像的密
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基于最大流HITS的改进算法,刘芳芳,,HITS是一种经典的链接分析算法,主要缺点是容易发生主题漂移。针对这一问题,本文提出了一种新的算法MCHITS。MCHITS合理利用最大流算�
基于spark平台的K-means改进算法,闫萌,邹俊伟,K-means算法是较为经典的聚类算法。针对经典的K-means算法存在的K值个数和初始聚类中心需要人为指定的缺陷,以及经典的串行K-mean
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基于分类技术的Hits算法改进,陈洁惠,,本文介绍了一种基于分类技术的对网页链接结构分析经典算法Hits的改进,分析了分类技术的原理并设计了与搜索引擎预处理结合以及与Hi