论文研究基于分类技术的Hits算法改进 .pdf

基于SVM-KNN算法的Web分类研究与实现，陈燃燃，辛阳，近年来随着网络上不健康内容的迅猛增长，人们开始重视“绿色上网”，希望通过对网页进行内容识别和分类，实现用户上网行为控制。

在现实世界的数据分类应用中，通常会遇到数据不平衡的问题，即数据中一类数据的数量要大于另一类数据的数量。在目前针对非平衡数据的分类问题的解决方案中，推进算法因其能通过多次迭代提高少数类的分类指标来提高分

为解决在大数据环境下，用于训练多分类逻辑回归模型的数据集可能会超过执行计算的客户端内存的问题，提出了块批量梯度下降算法，用于计算回归模型的系数。将训练数据集存入HBase后，通过设置表扫描对象的起始行

提出了一种基于logistic混沌映射和Turbo码相结合的多水印算法，利用扩频技术在一个图像上嵌入多个二值图像来代表不同信息。该算法利用Turbo码优异的纠错性能和扩频通信的多址技术，并根据人眼视觉

基于SVM的流量分类算法研究与实现,任乙广,纪越峰,网络从来都是以一种不可预料的方式在不断的发展着,互联网成立初期,只是作为科研机构和大学之间信息的共享。但是,互联网却是以

运动参数估计和复原是多帧图像超分辨重构中最重要的两个环节，其中经典的Fourier-Mellin变换方法于频域采用对数极坐标形式和相位相关方法结合来估计运动参数。相位相关是整像素级平移参数估计方法，将

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带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-II）在多目标优化领域具有广泛的应用，但该算法种群收敛分布不均匀，全局搜索能力较弱，算法运行速度较慢。针对这些局限性提出了改进的排序适应度策略、算术交叉算子策