为了解决多目标灰狼优化算法(MOGWO)易陷入局部最优,稳定性差等缺点,基于对算法寻优时灰狼个体运动情况的分析,提出了两条改进策略:一是通过引入“观察”策略赋予灰狼个体自主探索的能力,以提高算法的优化
为了解决虚拟企业中的任务分配问题,建立了任务分配的多目标决策优化模型。分析了传统的PSO算法,通过设置算法中速度惯性权重和加速度系数的自动调整,以及引入遗传算法中的变异操作,实现了对该算法的改进。基于
研究带时间窗的同时送取货车辆路径规划问题(VRPSPDTW),并建立0-1混合整数规划模型。为进一步提高人工鱼群算法的寻优能力和收敛速度,提出一种改进的全局人工鱼群算法,并通过实验确定算法参数。算法将
采用多频分级结构的大型移动Ad hoc网络,需要高效的组网机制来实现控制开销少、可扩展性强的有机组织和维护,为此提出了一种分级结构的组网方案,设计并集成了分群、IPv6地址配置、路由及移动管理操作。仿
关联规则是数据挖掘的重要模式之一,有着极其重要的应用价值。基于抗体浓度和亲合度的选择策略,提出了一种克隆模拟退火遗传挖掘算法。该挖掘算法先通过克隆操作来产生一组新的抗体,然后再独立地对所产生的抗体进行
针对FastICA算法的收敛性易受初始解混矩阵的初值选择影响,引入梯度下降法降低初值选择敏感性,并且提出改进弦截法,加快收敛速度。实验结果显示,基于改进弦截法的FastICA算法与其他FastICA算
基于硬件实现的粒子滤波改进算法研究,余纯,张三同,粒子滤波算法适合于处理非线性非高斯问题。但是,粒子滤波算法比较复杂,实时性差。本文以提高粒子滤波算法的运行速度和节省存储
基于改进LPA的重叠社团挖掘算法研究,于磊,胡铮,当今时代人与人之间的关系愈加密切,社交和关系网络中存在各种各样的大规模社团,对这些社团进行挖掘分析对于揭示网络特性具有重
基于改进信息熵离散化算法的研究,陈臣,周炎涛,本文研究连续属性的离散化问题。首先,详细介绍了基于熵的离散化算法(EBD),并对其存在的问题进行了分析。随后,给出了用于度量区�
为了解决方向对纹理图像细节增强的限制问题,提出一种融合小波变换与改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像增强算法。该算法首先对图像进行二维离散小波变换,提取图像的高频分量图。然后将图像像素的局部梯度值作