关联规则是数据挖掘的重要模式之一，有着极其重要的应用价值。基于抗体浓度和亲合度的选择策略，提出了一种克隆模拟退火遗传挖掘算法。该挖掘算法先通过克隆操作来产生一组新的抗体，然后再独立地对所产生的抗体进行变异和克隆选择操作，从而求得问题的最优解。实验结果表明该算法能高效地解决关联规则挖掘问题。