为了解决虚拟企业中的任务分配问题，建立了任务分配的多目标决策优化模型。分析了传统的PSO算法，通过设置算法中速度惯性权重和加速度系数的自动调整，以及引入遗传算法中的变异操作，实现了对该算法的改进。基于改进的PSO算法求解任务分配模型，研究了求解问题与粒子的映射以及采用TOPSIS计算粒子位置适应度的方法，进而设计了一种基于改进PSO算法的任务分配算法。通过应用实例及仿真实验，证明了改进的PSO算法应用于任务分配的可行性和有效性。