传统二维Otsu阈值分割法由于运算时间长、抗噪能力不足而在应用中受到限制。为了克服这些缺点,提出了一种基于双界线的二维Otsu阈值理论及其快速算法。在新的二维直方图中,两条平行于对角线的界线决定目标和
随着高性能微处理器的流水线越来越深,分支预测的精度不够高已经成为制约微处理器性能进一步提高的瓶颈。由于一种分支预测方式总会有一些缺陷,所以复合分支预测方式就被提出来。也就是利用几种分支预测方式同时进行
基于并行处理的FFT快速算法 清晰无遮挡版。
是一种很理想的立体匹配算法。通过它可以得到理想的匹配结果,大家可以学习一下!
针对采用传统背景差法检测运动车辆时很难实现背景自动更新的问题,采用了快速自适应背景生成算法,并考虑到背景有缓变和突变两种情况,引入最小均方误差(MMSE)估计理论进行判断,针对不同的情况采取相应的算法
模糊神经网络参数学习是一个函数优化问题。针对已有优化方法收敛精度不高的缺点,提出基于文化量子粒子群算法的模糊神经网络参数优化,并将其应用于混沌时间序列预测。仿真实例结果证实了该算法的优越性。
针对AVS(AudioVideoCodingStandard,音视频编码标准)视频部分帧内预测中固定三抽头滤波器难以适应纹理类型变化、预测精度低的问题,基于相邻一维数据块(像素行或者像素列)之间纹理一
基于HEVC编码的无参考PSNR算法研究,郑远,常永宇,本文提出了一种基于HEVC编码视频的无参考PSNR算法。本文提出的方法采用DCT系数拉普拉斯分布模型,针对HEVC编码采用4种不同尺寸变换块��
基于HEVC的码率控制算法研究与优化,徐炘,张洪刚,码率控制是在视频传输带宽或视频压缩后数据量受限的情况下,保证视频服务的质量的一项技术。本文以HEVC为基础,总结了当前HEVC的实�
图像匹配问题是图像处理中的一个经典问题,在计算机视觉、模 式识别和医学图像处理等方面有着广泛的应用。 本文在研究现有的主要匹配算法基础上,从匹配相似性度量函数 和模板快速搜索方法两方面进行研究,以提高
