为了克服单纯小波变换或脊波变换的不足, 提出了基于小波变换和脊波变换的自适应去噪算法。实验结果表明, 在处理点奇异性和线奇异性的图像时, 该方法比单纯小波变换或脊波变换的阈值去噪算法更具优越性, 在实
基于小波的图像压缩方法研究,王文文,,井下采集到的图像往往比较大,且受传输网络带宽的限制,直接上传耗费时间,另一方面,井下图像在采集、传输等的过程中,不可避免
针对小波变换运用于谐波检测时的计算量大、无法保证实时性、采用传统阈值函数检测结果精度较低等问题,提出了一种新的在线谐波检测方法,在运用提升小波对信号序列进行新阈值函数去噪处理的同时,采用滑动时间窗对谐
基于HIS和小波变换的遥感图像云雾去除的研究,张晖,袁雪,由于气象条件的不同,在实际的卫星遥感成像过程中,区域性的云雾是经常存在的。它们使得图像模糊不清,降低了图像的理解度和分辨
在遥感图像融合中,传统PCA算法会损失部分有用信息,从而使得融合结果的光谱分辨率受到较大影响,针对这种情况,借助小波变换优良的时频分析特性,利用特征量积来融合多光谱图像的第一主成分,实现了一种基于特征
基于小波变换的遥感图像压缩算法,徐嘉兴,王继尧,随着遥感图像的广泛应用,为了有效地对遥感数据进行传输和存储,急需有效的图像压缩方法。本文分析了目前遥感图像压缩的现状,研
西安交通大学计算机视觉课程log算子,可以直接运行
这篇文章介绍了一种基于中值滤波和小波变换的新算法,用以进行图像降噪。通过对比传统方法和该算法的实验结果,发现该算法能够更好地提取图像信息,使图像更清晰、更鲜明。同时,文章还介绍了该算法的实现步骤和具体
在对图像进行直方图均衡化及去噪后,利用加权梯度算子进行边缘检测,并对其算法进行了改进,使其能递推运算,将计算复杂度大大降低。实验表明,该算法将每一幅图像运算时间降到2秒以内,提高了计算效率。
图像边缘检测算法的设计和研究,邱烨,高珩,边缘检测是图像分析与识别必不可少的环节,而目前使用的传统算法大多具有抗噪性差、定位精度不高、容易出现伪边缘等缺点；多层感
