随着车载网络中各种业务的飞速增长,网络密集程度不断增加,因此,愈发严重的干扰问题对网络的连通性构成了很大的挑战。已有研究中网络的连通性仅由信号强度或车辆之间的距离确定,而没有考虑资源分配引起的干扰对网
针对家庭基站(femtocell)密集部署时的下行干扰问题,提出一种基于多点协作联合传输的分簇与功率分配相结合的算法。首先根据受到的干扰程度进行分簇,将干扰强的家庭基站分到同一个簇,簇内所有家庭基站通
M-QAM-OFDM水声通信系统的功率-速率联合分配算法,姜喆,王海燕,本文研究了M-QAM-OFDM水声通信系统中的功率-速率联合分配算法。将传播损失等效到信道频域响应中,建立了综合大尺度与小尺度衰
针对蜂窝系统下D2D中继辅助通信的能量效率优化问题,在保证蜂窝用户与D2D用户服务质量的条件下,提出了一种能效优化算法。首先,以最大化系统中总 D2D 用户能效为目标,将优化问题建模为一个混合整数非线
多干扰系统干扰多雷达的资源分配问题的研究较少,而合理的干扰资源分配方法可优化资源配置,实现更加有效的干扰决策。为此,提出一种直觉模糊集(IFS)理论与改进多尺度量子谐振子(IMQHOA)算法相结合的干
针对正交频分复用(OFDM)系统中由频率偏移引起的子载波间干扰(ICI)的问题,提出了一种基于对称子载波的ICI自消除算法。该算法将互为相反数的发送符号映射到对称的子载波上,并在接收端将解调信号进行线
认知网络中干扰控制的研究,周隽夫,黄韬,在传统的无线通信系统中,频谱分配制度为固定频谱资源的分配,固定无线频谱分配导致局部频谱利用率低。近几年中,认知无线电技术迅�
移动通信技术的迅速发展使得频谱资源日益紧缺,人们对了解附近感兴趣的事物并与之通信的需求日渐增加,这些问题对现有的通信方式提出了挑战。D2D通信在系统的控制下复用小区资源,能够减小小区网络的负载,实现端
异构网络下基于全网吞吐量最优的多用户D2D模式选择算法,涂雅傲,王冬宇,D2D(Device-to-Device)技术是一种允许复用小区频率资源进行端到端直接通信的新技术。为了解决异构网络下保证原用户
为了使D2D网络中从属于不同用户的终端进行合作通信,提出了一种基于博弈论的时隙分享合作策略。首先,使互为中继的终端通过分享时隙的方式建立合作;其次,采用博弈论中的纳什谈判方法对终端时隙分享问题进行分析
