多干扰系统干扰多雷达的资源分配问题的研究较少，而合理的干扰资源分配方法可优化资源配置，实现更加有效的干扰决策。为此，提出一种直觉模糊集（IFS）理论与改进多尺度量子谐振子（IMQHOA）算法相结合的干扰资源分配方法。利用己方无源探测系统获得雷达系统获得的敌方雷达参数，通过IFS理论对雷达威胁系数科学评估，减少了评估过程的主观性；建立数学模型，推导得到多部干扰系统对雷达组网的压制概率矩阵，结合雷达威胁系数，确定以对多雷达的压制干扰效益为目标的优化函数；引入补偿因子对MQHOA优化算法进行改进，实现目标函数的求解。仿真结果表明，相较于经典优化算法，IMQHOA优化算法可以获得干扰效益值的更优解，并