加权犹豫模糊集是一种广义的犹豫模糊集，其可以更准确和全面地刻画决策信息。而Frank三角模运算能够挖掘多个输入参数值间的相互关系。基于Frank三角模思想，在加权犹豫模糊环境下，提出了一种加权犹豫Frank几何平均算法的群决策模型。首先，运用Frank三角模定义了加权犹豫模糊基本运算法则，并构建了新的得分函数；接着，提出了加权犹豫Frank几何平均（WHFGA）算子，分析了WHFGA算子关于参数[r]的相关性质；最后，基于提出的WHFGA算子，建立了加权犹豫模糊多属性决策模型，并通过算例进行分析。实验结果表明，WHFGA算子具有良好的内在一致性。