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基于EMD图像融合的高光谱异常目标检测，赵春晖，万建，高光谱图像具有很高的光谱分辨率，较低的空间分辨率，由于高维特性，在通常要经过融合等降维处理，但是融合图像空间细节表达能力
针对雨雪在图像处理中造成的不利影响，提出一种基于改进snake模型的雨雪去除新方法。传统snake模型的初始轮廓点为手工确定，且只适用于目标边缘清晰的情况，而雨雪的轮廓并不明显，因此该算法利用模糊连接
基于双层贝叶斯模型的商品分类算法研究，莫斯雅，崔晓燕，随着电子商务的蓬勃发展，商品信息日益繁杂，为商品贴上正确的标签已经成为挖掘商品数据价值的关键前提，这里的贴标签指的就是分
对模拟电路设计中涉及的多个目标进行了定义与量化，并针对这些目标提出一种面向模拟电路演化设计的多目标遗传算法，该方法利用非支配排序和适应值共享策略来提高搜索方向的空间均匀性，引入基于电路构造指令的编码方
针对在KAD网络中核心节点的识别问题，提出了一种基于BP模型对节点重要程度进行实时判定的方法。结合KAD网络测量的结果，对网络中核心节点的属性特征进行提取和归一化处理，获得了一组可分离度较高特征集合。
基于关联规则增量算法的Web用户兴趣模型研究，何丽丽，侯博，本文采用一种基于映射的，主动随着事务模式的增加而进行挖掘的关联规则增量挖掘算法，该算法在事务数据库中的所有事务模式加载完
针对传统鲁棒高斯混合模型EM算法存在模型成分参数难以精确获取最优解以及收敛速度随样本数量的增加而快速降低等问题，提出了一种基于鲁棒高斯混合模型的加速EM算法。该算法采用隐含参量信息熵原理对高斯模型分量
基于翻译模型与HITS算法的情感对象抽取研究，李东豫，陈光，近年来，信息爆炸已经成为一个重要的问题，而信息抽取作为一种有效地组织结构化信息的方法，逐渐成为一个研究热点，其中，情感对
针对基于内容的推荐算法中，内容相似度计算精度低、用户兴趣漂移等问题，提出一种结合影评内容相似度和长短期兴趣模型来计算电影相似度的推荐方法。算法利用TextRank、Word2Vec等技术和模型对影评进
为了解决蚁群算法易早熟于局部最优及收敛速度慢的问题，采用云模型理论来合理调控蚁群算法的随机性程度，分别提出针对蚁群算法参数、云模型参数以及较优路径判定的自适应调整策略，同时提出信息素分布状态的评价算法
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