论文研究基于模型融合排序学习算法研究 .pdf

为了更好地满足临床诊断和治疗的需要，提出了一种在图像融合阶段对测量值进行自适应梯度加权和图像重建时采用CoSaMP重建算法相结合的方法。该算法首先对两幅源图像分块并进行稀疏表示，同时利用观测矩阵进行测

为有效解决头部跟踪鲁棒性较差的问题，利用头部的多种观测信息通过D-S证据理论进行融合跟踪。在粒子滤波的总体框架下，嵌入Mean-Shift算法产生更加逼近真实后验分布的粒子，同时采用颜色和人体头部椭圆

基于多分类器融合的遥感分类研究，劳信尧，石爱业，为了提高遥感图象分类的精度，弥补传统分类方法通过增加单个分类器结构的复杂度来提高分类精度通常不能满足问题的需求的缺陷，提

基于T-DMB与DVB-H系统融合方案的研究，李斐，刘凯明，为满足移动多媒体广播领域业务融合的应用需求，本论文提出了一种DVB-H（DigitalVideoBroadcasting-Handheld，

目前流行的社会网络为媒体分发带来极大便利，但同时带来一系列的安全隐患，例如隐私、盗版、敏感内容泄露等等。为追踪非法拷贝，针对版权保护的多媒体内容拷贝检测技术是一个研究热点。传统的拷贝检测方法难以做到分

基于融合SCSPM的商品图像分类方法研究，倪尧天，李学明，电子商务飞速发展，商品种类数量急剧增加，商品图像作为商品在虚拟网络上展示的最直接载体，对其进行自动分类成为电子商务智能化

中文情感分类一般分成基于情感词典和基于特征分类两种方法进行研究，但没有考虑过将两种方法得到的特征进行融合来提高分类效果。基于特征分类的方法忽视了特征词在情感词典的褒贬性以及词倾向性的强弱。用基于特征分

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针对数据挖掘方法在电信客户流失预测中的局限性，提出将信息融合与数据挖掘相结合，分别从数据层、特征层、决策层构建客户流失预测模型。确定客户流失预测指标；根据客户样本在特征空间分布的差异性对客户进行划分，