随着因特网规模的不断扩大和复杂化,各种异常行为频繁发生.有效地检测出网络中的流量异常行为,对于保证网络正常运行具有很重要的意义.文章提出了一种根据非饱和链路中的流特性的网络流量异常检测算法.该算法综合
提出了一个基于邻域密度的异常检测方法,它能处理混合数据的异常值。在该方法中,样本的异常指标被定义为该样本的邻域大小和该样本的平均邻域密度的加权和。为了验证提出的方法,进行了一系列实验。实验结果表明新提
基于DNS流量的僵尸网络域名检测特征分析,周威,袁春阳,基于DNS流量的僵尸网络域名检测方法一方面可以突破僵尸网络所采用不同协议结构的限制,另一方面由于DNS流量要远远小于网络数据流量
用卡尔曼滤波理论建立了交通流量预测模型, 并用两种方法对基本模型进行改进; 利用线圈检测器提供的实测交通流量, 预测了路段未来时段的交通流量。
基于ARM的数字示波分析,罗亚峰,,本文以嵌入式开发系统XScale/PXA255为开发平台,介绍了基于ARM的数字存储示波器组成、工作原理及软件设计。系统具有采集、存储、处理��
小波分析能将时间域上重叠但频率域上不重叠的信号进行分段,不同的频段(也就是不同的小波系数层次)代表了信号中处于该频段的信号分量,网络流量具有时域中频域重叠的特征。基于小波分解和重构思想,提出采用小波方
智能电网在国民生计中扮演着至关重要的角色,智能电网的稳定性和安全性是网络建设中需要特别考虑的问题。在智能电网的建设和运营中,如何从日常监测数据中及时检测出异常信息和有害信息,比如网络入侵数据和系统隐患
采用多重分形消除趋势波动分析法研究城市快速路交通流的多重分形特征。首先,计算和比较了实测的流量和速度序列的广义hurst指数,结果表明:流量序列和速度序列均呈现多重分形,且流量序列的波动程度强于速度序
抽样分辨率达1米的高清卫星视频已经能够实现对地面较小的运动目标的实时监控。针对卫星视频中运动车辆目标仅显示为一个或几个像素点的特点,提出了一种基于光流法的卫星视频交通流参数提取的思路与方法。该方法利用
论文研究-基于小波分析的股市波动的多重分形辨识.pdf, 以上证指数和深圳成分指数日收盘价的时间序列为样本,利用小波分析方法剔除序列的噪声干扰,对序列保留的波动趋势进行多重分形辨识.通过 WTMM