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目前流行的社会网络为媒体分发带来极大便利,但同时带来一系列的安全隐患,例如隐私、盗版、敏感内容泄露等等。为追踪非法拷贝,针对版权保护的多媒体内容拷贝检测技术是一个研究热点。传统的拷贝检测方法难以做到分
基于伪装网络服务监测跟踪攻击行为及过程,可以有效研究发现未知攻击方式及其特征。为使伪装网络服务能够自动响应不确定的攻击探测行为,引入了网络服务伪装自动响应模型。该模型对网络会话进行自学习生成状态机,利
安全关键软件设计使用的C/C 语言含有大量未定义行为,使用不当可能产生重大安全隐患。软件静态检测是从软件代码和结构中找出安全缺陷的重要手段。从安全规则的角度,提出了基于XML(eXtensible M
为了利用仿真技术研究智能车在行进时的实时测控过程, 先由法线法构建近似等距曲线作为仿真道路的边界; 再利用非线性规划给出了道路内满意矩形安全邻域的寻找方法; 通过道路边界变异, 构建了有障碍道路的仿真
针对当前工业异常数据检测技术未充分考虑数据的时序特征以及训练样本中可能含有异常样本的问题,提出一种检测异常数据的方法:基于时序特征将遥测量与遥信量分为离散量与连续变化量,并分别通过改进后的K-均值算法
为了有效地检测扬声器异常音,提出一种基于希尔伯特-黄变换的异常音识别及去噪方法。分析了小波变换的不足,再进行HHT分析。建立常见的几类扬声器异常音数学模型,并经EMD分解得到包含异常振动信息的IMF分
基于字典自适应低秩分析的视频异常检测,余博思,刘亚洲,针对基于低秩分解的视频序列异常检测,实现了一种改进的基于低秩结构化稀疏表示的自适应异常事件检测方法。针对直接利用LASSC模型�
为了提高基于一范数的核主成分分析算法(KPCA-L1)处理异常检测问题的速度,提出了基于样本选取和加权KPCA-L1的异常检测方法。该方法从训练集中选取具有代表性的特征子集,然后为所得特征子集中的样本
公共安全异常检测的需求越来越迫切,监控中基于轨迹聚类的检测方法越来越流行,但是现有方法在处理高维不等长轨迹数据时效果并不理想。提出一个新的轨迹聚类方法,该方法通过组合动态时间弯曲和密度峰算法实现。动态
为了提高异常检测的效率,提出了一种基于主元分析和支持向量机的异常检测方法。基于主元分析对入侵数据进行约简,使用SVM对约简的数据进行训练,得到支持向量机实现异常检测。以KDDCUP99数据源进行实验,
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