机器学习经典书籍《统计学习方法》,带书签
统计学习(statisticallearning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习也称为统计机器学习(statisticalmachinele
《AnOverviewofStatisticalLearning》中文版,清晰无水印
统计学习方法(中文文档请往下翻) 实现统计学习方法(李航)介绍的所有算法。 特征 完成。 本书介绍的所有算法均已实现,包括 由kd-tree提供支持的kNN。 最大熵模型。 我找不到其他实现此算法的存
《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场
统计学习方法—李航(经典电子书)(高清)强烈推荐,值得一看
李航老师的统计学习方法是机器学习领域的经典书籍,此处分享的资源是我读后自己整理添加了完整的章节目录,而且根据自己的理解划了一些重点,希望对大家有所帮助。
2012版李航《统计学习方法》,带有完整目录 目录为个人制作,已经校对,无错误 需要注意,该版本的《统计机器学习》清晰度较高,但不是高清版本。阅读上不存在障碍,需要学习的请自行下载!
经典书籍《统计学习方法》李航,第二章节《感知机(Perceptron)》-Python代码
经典书籍《统计学习方法》李航,第8章提升方法(AdaBoost)-Python代码
