Statistical Learning Methods:实施统计学习方法李航刻苦。李航《统计学习方法》一书的硬核Python实现 源码

统计学习方法(中文文档请往下翻) 实现统计学习方法(李航)介绍的所有算法。 特征 完成。 本书介绍的所有算法均已实现,包括 由kd-tree提供支持的kNN。 最大熵模型。 我找不到其他实现此算法的存储库。 线性链条件随机场。 我在任何其他类似的存储库中都找不到此模型。 由baum-welch驱动的HMM。 大多数回购协议仅提供经过计数训练的HMM。 详细。 所有算法均已实现。 我尽力不跳过任何细节。 例如, 关于如何通过交叉验证选择最佳的CART之一,我通过电子邮件询问了李航博士,并获得了详细的答案。 非常感谢李航博士的耐心和友善。 矩阵计算。 剥下for循环。 使用numpy支持的矩阵计算来实现大多数算法。 可扩展的。 将代码与新的数据集相匹配很容易,因为所有算法在很大程度上都可以通过参数进行控制。 示例每个算法都附带一些示例。 只需运行模型文件,您将看到示例。 如果您