2012.李航.统计学习方法(机器学习必学)

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李航版统计学习方法，人工智能中的圣经，介绍了机器学习的常用算法，资源清晰

李航老师的统计学习方法课件及完整代码实现，包括1-11章，感知机，k近邻算法，朴素贝叶斯，决策树，逻辑斯蒂回归，支持向量机等等，jupyternotebook完整版。课件是李航和袁春老师在清华的授课课

李航《统计学习方法》高清完整.pdf版下载，机器学习入门数学知识必备。

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李航老师的统计学习方法是机器学习领域的经典书籍，此处分享的资源是我读后自己整理添加了完整的章节目录，而且根据自己的理解划了一些重点，希望对大家有所帮助。

经典书籍《统计学习方法》李航，第二章节《感知机(Perceptron)》-Python代码

《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持