针对高压输电线路红外图像的特点提出一种基于直方图包络曲线的图像边缘检测新算法。为了抑制红外图像中噪声的影响,利用Savitzky-Golay(S-G)滤波器求取灰度直方图的包络曲线来平滑噪声,根据包络
在基本粒子群优化算法的理论分析的基础上, 提出一种加速收敛的粒子群优化算法, 并从理论上证明了该算法的快速收敛性, 同时对该算法中的参数进行了优化. 为了防止其在快速收敛的同时陷入局部最优, 采用依赖
数据挖掘是人工智能中知识发现的重要组成部分,而分类又是一种主要的应用形式。ID3算法是数据挖掘中经典的决策树分类算法,ID3算法具有抗噪声能力差的缺点。通过对分类和粗糙集理论的研究,将可变精度粗糙集理
为了提高XACML策略评估逐层匹配的效率,在规则优化方面提出按规则的请求权重对规则进行排序的思想;同时在策略评估方面提出XACML合并算法的优先级及主体的规则索引表,优先选择符合匹配条件的策略和规则来
融合粒子群算法与蚁群算法对XML概率查询策略的改进,刘波,杨路明,粒子群算法具有快速随机的全局搜索能力,但无法利用反馈信息,而蚁群算法通过信息素的累积和更新收敛于最优路径上,具有分布式并行全
Sun等人从量子力学的角度提出了具有量子行为的粒子群优化算法,它在搜索能力上优于传统的PSO算法,自适应参数的数目也比之较少。集中讨论了应用QPSO如何选择自适应参数的问题。介绍了QPSO算法,给出了
首先对国内外混合智能优化算法进行了研究,分析并揭示了现有各种算法中起作用的关键机制和元件,然后提出了一个混合智能优化算法模型,用于解释现有混合算法取得优良性能的根本原因,并为设计新的混合算法提供指导作
利用合作接收和混合优化策略,提出了一种干扰对齐算法,该算法可以在最小化泄漏干扰的同时最大化理想接收信号功率。首先通过接收机合作接收技术,接收端可以合作估计出发送端的预编码向量,从而无须事先知道预编码向
高性能选路解决方案对智能交通系统(ITS)效率至关重要,基于LarKC(语义万维网开源项目)提出了一种ITS设计方案,使得ITS可以利用移动互联网提供的海量、实时、群智的信息,而这种新的设计思路对选路
无线传感网络是能量受限的网络,有效覆盖和能耗是衡量其性能的两个重要指标。将最大化网络覆盖率和最小化工作节点数作为网络优化目标,建立了网络覆盖优化的数学模型,并利用鱼群算法并行寻优、收敛快速的特性,提出