Sun等人从量子力学的角度提出了具有量子行为的粒子群优化算法，它在搜索能力上优于传统的PSO算法，自适应参数的数目也比之较少。集中讨论了应用QPSO如何选择自适应参数的问题。介绍了QPSO算法，给出了随机模拟的实验结果，从而看到了参数值的选择如何影响粒子在QPSO中的收敛。最后，介绍了两种自适应参数控制方法和标准测试函数的实验结果。