读书笔记仅供个人学习使用 本文主要参考书籍为《统计学习方法》(李航)第二版 参考 Sunning_001的博客 决策树决策树的定义if-then 的理解条件概率分布的理解决策树学习特征选择信息增益信息
统计学习方法笔记(1)—感知机引言感知机模型模型简述感知机算法思想感知机算法性质算例实现导入数据使用前两类莺尾花数据利用感知机进行线性分类小结参考轻松一刻 引言 下午拜读了李航老师的《统计学习方法》的
李航博士的《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典。现如今,统计学习方法(第2版)于今年5月份出版,在第一版监督学习的基础上,增加了无监督学习内容,更加丰富,是非常值得学习材料。最近清华大学深圳研究
全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论
李航的《统计学习方法》,有目录。学习AI的入门书籍；
李航日本京都大学电气工程系毕业,日本东京大学计算机科学博士。曾任职于日本NEC公司中央研究所,微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员,现任华为诺亚方舟实验室首席科学家。北京大学、南开大学、西安交通大学客
《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持
经典书籍《统计学习方法》-李航全书的配套学习课件,包含全部11章节,后附全书总结~
想学好机器学习必看的一本数学书籍。李航的统计学习方法。
李航博士《统计学习方法》课件清华大学深圳研究生院的袁春老师为《统计学习方法》一书制作了完整的课件。感谢袁老师,同时推荐大家使用。
