利用遗传算法优化概率神经网络的重要参数,以便获得最优的平滑因子,从而实现了电力变压器励磁涌流和内部故障电流的识别。采用MATLAB软件对变压器不同的运行状态进行建模仿真,并对保护方案进行测试。
基于遗传神经网络的大气折光系数实时改正,连岳泉,梁群,针对神经网络收敛速度慢、局部最小点等问题,结合遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来,应用到全站仪三角高程的大气折光
基于组合遗传神经网络的金属焊接接头,山显雷,刘文文,在对金属焊接接头疲劳寿命进行研究时,由于影响其疲劳性能的诸多因素之间是复杂的非线性关系,因而无法建立完整精确的理论模型。
基于遗传神经网络的图像分割的matlab代码,在matlab7.0上可以直接运行!
基于遗传神经网络的图像分割MATLABA源码,非常经典!
针对复杂背景下存在的光照变化及多姿态的人脸检测问题,提出一种基于Gabor优化的卷积神经网络与选择性搜索策略相结合的算法进行人脸检测。首先采用选择性搜索策略检测出图像中可能存在人脸的目标候选窗口,将候
人脸表情识别是计算机视觉领域的研究热点之一。针对自然状态下的人脸存在多视角变化、脸部信息缺失等问题,提出了一种基于MVFE-LightNet(Multi-ViewFacialExpressionLig
论文研究-基于卷积神经网络的图像分类.pdf构造了一种新的基于主成分分析(principalcomponentsanalysis,PCA)白化的卷积神经网络结构,有效地降低了数据间的相关性,加强了学习
巨磁阻抗(GMI)微磁传感器具有灵敏度高、响应速度快等突出优点,但其输出信号呈高度非线性特性。利用交流偏置方法产生非对称巨磁阻抗效应(AGMI),对磁场传感器的线性度有一定改善,但仍存在线性范围小、线
转换GPS高程的遗传神经网络方法,关昊,,遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法,其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换,搜索不依�
