为了提高预测模型的精度,给出了一种新的组合预测模型.利用时间序列ARIMA预测模型、BP神经网络及GM灰色预测模型进行单一模型的拟合与预测,通过赋予适当权系数结合三种方法得到了新的组合预测模型.山西省
基于IOWA算子的动态灰色神经网络组合预测,黎伟,,针对传统灰色神经网络组合预测不能预测较远目标和没有考虑不同时刻预测精度不同的特点,本文将动态灰色预测和算子相结合,提出�
基于BP神经网络组合套筒的粘弹性分析,高郁斌,李海滨,粘弹性材料有很强的非线性,基于广义Kelvin模型,给出了粘弹性材料的微分本构关系式。结合粘弹性组合套筒边界条件,本文推导了套筒
遗传神经网络在近红外光谱煤质分析中的应用,雷萌,李明,针对BP神经网络收敛速度慢及容易陷入局部最优解的缺点,本文结合遗传算法全局搜索的特点,提出了一种基于遗传算法的BP神经网络建��
利用IPG YLS-6000型光纤激光器和摆动焊接头对Q235钢进行了线性焊接和摆动焊接试验,对比分析了两种焊接接头的显微组织及力学性能。结果表明:激光束摆动焊接较线性焊接可显著增加焊缝宽度(1.34
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遗传算法 神经网络 进化算法万方上的论文 下载下来了 与大家分享下
用遗传算法优化神经网络的权值和阈值,之后将选出的优秀初始参数赋于神经网络,并保存网络。
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遗传神经算法结合的图像编码是一种有损编码,但是在传统的BP神经网络中要有很多的先进之处,经恢复的图像效果更佳
