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遗传算法优化bp神经网络交叉文件，实现种群的交叉重组功能
神经网络权值阈值优化
用遗传算法对RBF网络的权值进行了优化，并与未进行优化的RBF网络进行了对比分析，结果表明经过优化的rbf网络逼近能力要好于未优化的网络
分别独立，又可以协同工作，具体用法参见代码示例。
该程序非常简明详细地讲述了遗传算法优化神经网络的算法，对学习掌握该算法很有用
如何使用遗传算法优化bp神经网络的学习率和权重，提高其性能。同时还分享了一些简单的代码和实例，帮助初学者快速入门这些算法。其中还包括了随机森林的相关知识和示例。通过本篇文章，您将可以更深入地了解这些算
利用遗传算法优化BP神经网络，达到很好的权值和阈值
程序直接能够运行，点击GA_Wnn_test直接就能运行，当然对于matlab的版本可能有些要求，我的是2012版本没问题。这里边包括小波分析、神经网络以及遗传算法，实现对数据充分的拟合，直接输出误差
利用遗传算法优化BP神经网络权重和阈值，构建回归预测模型，代码注释齐全，提供示例数据。
利用遗传算法优化神经网络的相关参数,具有一定的实用性。
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