利用遗传算法优化BP神经网络权重和阈值，构建回归预测模型，代码注释齐全，提供示例数据。
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神经网络权值阈值优化
用遗传算法对RBF网络的权值进行了优化，并与未进行优化的RBF网络进行了对比分析，结果表明经过优化的rbf网络逼近能力要好于未优化的网络
采用遗传算法优化RBF神经网络,其中包括优化RBF的拓扑结构,中心点和宽度
遗传算法优化BP神经网络分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测3个部分。其中，BP神经网络结构确定部分根据拟合函数输入输出参数个数确定，进而确定遗传算法个体的长度。遗传算法优化使用遗
基于遗传算法的神经网络优化方法
该程序非常简明详细地讲述了遗传算法优化神经网络的算法，对学习掌握该算法很有用
遗传算法与神经网络的结合，用遗传算法调整网络隐层的节点数。
利用遗传算法优化神经网络的相关参数,具有一定的实用性。
遗传算法与神经网络模型源代码 Genetic Algorithms 和 Neural Networks
用matlab编写的遗传算法优化bp神经网络的程序源码，输入主函数可直接运行，简单易用
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