利用KNN算法进行分类,matlab实现,可以查看分类效果和精确度
其中有几个问题需要特别注意,这里只是简单的实现了KNN算法,其中还要考虑K值的选取等问题。比如这里由于是手动构造的样本数据,数据量太少,K值便不能设太大,否则对模型进行检验时会有误差。
利用matlab实现KNN算法对wine数据集的分类,并对分类结果进行了识别率的计算。
简便的KNN分类算法,可以处理有监督数据的分类问题,运用的是邻域粗糙集的基本概念,有兴趣的可以在本程序上再加以改进,比如加权,多粒度等等的方法。
KNN文本分类CMU大牛的课程作业
KNN分类器的实现不同范式求近邻,还有余弦相似
对鸢尾花数据进行分类,使用KNN算法,可直接在matlab上运行。
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KNN分类器实现人脸识别,数据集为ORL,40个人,每人10个图片
有不少同学看到我的《Python代码实现简单的MNIST手写数字识别(适合初学者看)》博客,跟我要源代码和数据,还得邮箱一个一个回复,我直接放在资源里吧。另外还有根据knn原理写的代码,没有使用skl
