matlab KNN分类器代码

基于距离学习的集成KNN分类器，于飞，顾宏，近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛适用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信

分析了KNN分类算法的流程,然后在K值的动态获取和分类加权两个方面对分类算法进行改进;利用MapReduce编程思想完成KNN分类算法在Hadoop集群环境下的移植和实现。实验数据证明,改进后的KNN

多算法文本分类器，功能强大，界面简洁，自带帮助方便应用学习研究

在vs2008上用c++实现的knn分类器，内含测试数据，是初学者的好东西

经典贝叶斯分类器 % bayes_classifier(class1,class2,p1,p2); % BAYES_CLASSIFIER function calculates the discrim

贝叶斯分类算法是一种比较快的分类算法,数据挖掘,贝叶斯分类器,matlab bayesleastrisk

fisher的matlab实现，可以实现分类和最佳投影平面的显示，并且带有测试代码，可以随机在生成的坐标图上点十个点，程序会自动为点着上相应的颜色，比较直观

matlab开发-FastLinearBinarySvm分类器。基于BLAS/OpenMP API的线性二值支持向量机的快速实现

里面有SVM，分类树和随机森林的matlab代码，这些分类器都是机器学习的必备工具。

使用matlab训练集成分类器，这里使用的是BP网络，也可以很方便地改为其他分类器，与单个BP分类器相比，正确率由87%上升到97.9，有明显地提高。