非刚性图像配准技术在计算机领域中是一个重要的研究方向,也广泛应用在医学、天文和军事等领域。非刚性图像配准过程中,往往无法同时解决局部大形变和小形变的问题。针对此问题,结合归一化互信息图像配准的理论,提
图像配准是多源图像分析的关键步骤,是图像应用的基础。频域配准方法具有配准精度高和速度快的优点。P.Vandewalle 的频域配准算法明显优于其他频域算法和一些空间域算法,对该算法进行了改进,仅使用了
通过B样条parzen窗估计直方图,获得互信息,构建金字塔并利用ML搜索算法缩短配准时间
针对互信息配准方法中目标函数因存在多极值而容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于萤火虫算法改进优化策略的互信息医学图像配准算法。该算法使用归一化互信息作为相似性测度,用萤火虫所处位置来表示配准参数,根
基于SOPC的LMS自适应滤波算法实现,陈丰,陈禾,针对利用数字信号处理器(DSP)实现的自适应滤波器处理速度较低、抗干扰性差和编写底层HDL代码用现场可编程门阵列FPGA实现开发效率低的
基于贪婪算法的自适应调制MIMO系统,汪玲,郑侃,本文详细描述了自适应调制MIMO系统中两种常用的方法,一是采用SVD分解将MIMO信道分解成完全并行独立的SISO子信道,另一种是比较实用的
传统能量检测不能对低信噪比条件下的信号进行准确感知,容易造成误判。为了提高在低信噪比条件下的频谱感知性能并缩短感知时间,结合循环特征检测具有较高的检测性能和鲁棒性但计算复杂度高的特点,提出了基于信噪比
为了避免粒子群优化算法(PSO)早熟收敛,提出了一种自适应扰动的PSO算法(ADPSO),以帮助停滞的粒子跳出局部最优。为了验证算法的有效性,实验测试了九个多峰函数,包括四个旋转函数。仿真结果表明,该
传统谱聚类对初值选取十分敏感,严重影响了聚类效果。为了解决初值敏感问题,提出了基于CMT-FCM(借鉴历史知识的类中心距离极大化聚类算法)的自适应谱聚类算法。该算法以样本空间的标准差作为尺度参数,实现
对信息主动服务(即“推”服务)中用户对图像兴趣问题进行了研究。基于分析用户对图像内容的兴趣程度、图像对图像内容的从属度和用户对图像的兴趣程度,提出了基于图像内容的用户兴趣模型,并对模型的性质和维护进行