基于并行模糊蚂蚁的聚类算法研究,冯周,张扬,本文提出了一种基于并行模糊蚂蚁的数据聚类算法。该算法使用蚂蚁群体优化原理及基于IF-THEN规则的Mamdani模糊推理系统找到优化的数据�
介绍了基于内容图像检索的系统结构、特征提取等内容,并将数据挖掘的聚类算法与之结合,对各种聚类算法进行了总结,最后提出了一些未来的发展方向。
基于Spark框架的K-means聚类算法研究,皇秋曼,周锋,随着互联网时代的发展,如何从海量数据中挖掘出有用的信息是一个重要的课题。Spark是适用于大数据的高可靠性,高性能分布式并行计�
针对复杂过程的参量聚类问题,提出一种基于粒子群优化算法的聚类方法,阐述了聚类算法的基本思路。通过对过程煅烧温度和煅烧转速二维数据的聚类仿真研究,证明该算法在类似过程参量聚类中的实用性能。对粒子群优化算
基于自适应阈值的彩色图像分割算法研究,王博,宋苗,图像分割是由图像处理转换到图像分析的关键,人脸图像分割是人脸检测最重要的环节,好的人脸分割算法将会使得后续的人脸检测定位
根据生物入侵的思想,将入侵的概念引入到遗传算法中,提出了一种新的基于动态入侵自适应遗传算法。在选择操作结束后,根据当前的种群类型自适应调整入侵率;根据种群所属的种群类型和种群的平均适应度值,确定染色体
基于自适应遗传算法的任务调度研究,马伟明,,在网格计算中,任务调度问题是其中最重要的一个问题之一,任务调度的目的最关键的一个问题在于提高整个网格系统的吞吐率,意即使
基于DCT变换域自适应水印算法的研究,唐歆,王海婴,简要介绍了数字水印的发展历史,根据不同的分类角度,介绍了数字水印的分类以及针对每种分类的攻击手段,同时针对目前常用的几种
随着电子商务的发展,基于协同过滤的推荐算法越来越受欢迎,与此同时,该算法的缺陷也越来越明显,如数据稀疏性、系统可扩展性等。为此,提出一种混合型推荐算法。该混合算法首先利用谱聚类方法,根据图谱理论将聚类
针对传统协同过滤算法面临数据稀疏、忽略用户时间上下文信息及对兴趣物品偏好程度等问题,提出基于谱聚类与多因子融合的协同过滤推荐算法。首先将FCM聚类融入到谱聚类算法的关键步骤,并通过聚类有效性指数对用户