暂无评论
对信息主动服务（即“推”服务）中用户对图像兴趣问题进行了研究。基于分析用户对图像内容的兴趣程度、图像对图像内容的从属度和用户对图像的兴趣程度，提出了基于图像内容的用户兴趣模型，并对模型的性质和维护进行
基于Matlab的LMS自适应滤波算法实现，孙帅，吕国芳，自适应滤波器是研究参数可以改变或调整的系统。该类系统可以自动适应信号传送变化的环境要求，无须知道信号的结构和先验知识，也
数字水印技术是版权保护的重要手段。该文结合扩频技术,提出了一种新的DCT域数字图像水印算法。先对原始图像分块作DCT,再将二值水印图像置乱,最后用置乱后的水印信息控制2个m序列对原始图像子块DCT部分
专业资料 自适应滤波算法的研究 第 1 章 绪论 1.1 课题背景 伴随着移动通信事业的飞速发展 自适应滤波技术应用的范围也日益扩 大早在 20世纪 40年代 就对平稳随机信号建立了维纳滤波理论 根据
数字水印生成是数字水印处理过程的第一步，也是非常专业的一步。一个好的水印生成系统对最终含水印图像的鲁棒性等属性有着至关重要的作用。而构成的水印的序列通常应该具有不可预测的随机性，并且由于人类视觉对纹理
为了克服单纯小波变换或脊波变换的不足, 提出了基于小波变换和脊波变换的自适应去噪算法。实验结果表明, 在处理点奇异性和线奇异性的图像时, 该方法比单纯小波变换或脊波变换的阈值去噪算法更具优越性, 在实
提出了一种在分块DCT的次低频交流系数中，利用奇偶特性和JPEG量化系数嵌入有含义的8位灰度水印图像，以实现盲提取的算法，并通过PN序列加密来保证水印的安全性。实验结果表明，该算法对于JPEG有损压缩
将最优梯度算法应用于指数平滑模型，通过构造优选并自动生成的最佳平滑参数使模型得以优化，增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力，较好地解决了指数平滑预测中，平滑参数靠检验确定且为静态、平滑初值难以确定并
智能天线中的自适应LMS算法研究，季晓澎，，本文主要研究智能天线中自适应阵列天线的自适应算法。移动通信中的智能天线技术具有波束赋型的能力，从而达到一定的空分多址增益
针对遗传算法中的早收敛现象,提出了一种实数自适应并行遗传算法(real adaptive parallel genetic algorithm,RAPGA)。该算法采用了一种并行遗传进化结构,并将自适
暂无评论