基于bp神经网络的变压器故障检测,模型训练及模型测试。
该文深入研究了变压器缺陷数据,并通过分析数据特征,提出了一种故障预测方法。研究结果表明,基于数据驱动的预测模型能够有效地识别潜在故障,为变压器设备的维护和管理提供了新的思路。通过本研究,可以为电力系统
ANSYSMaxwell helps power transformers and planar transformers design and simulation
变压器运行分析,介绍变压器的运行特点及工作过程分析
用故障树分析法对矿井提升机制动系统的故障进行诊断,得出提高矿井提升机制动系统可靠性的有效途径。采用定性、定量分析法,研究基本故障发生概率对顶事件发生概率的影响,包括概率重要度和关键重要度,得出对顶事件
运用故障树分析方法对采煤机行走机构进行了研究.确定了行走机构的失效因子,建立了行走机构的故障树模型,运用最小割集法对故障树模型进行了定性分析。研究为进一步提高采煤机行走机构的可靠性和控制其失效因素提供
Papers on Compensation Neural Network for Fault Tree Analysis
故障树程序分析、构建、编制和程序算法的国家标准,通过该标准可以构建故障树软件编写的基本要求。GB782987a.定义系统。包括:系统的设计意图、实际结构、功能、边界(包括接口)、运行模式、环境条件和故
本文提出了一种新的基于联合时频分析的故障判别方法。
电力变压器是一种比较复杂的系统,在实际故障诊断中要想获得完备的实验数据比较困难。针对该问题,提出了一种基于粗糙集的电力变压器故障诊断新方法,即分析搜集到的电力变压器历史故障数据,确定条件属性集和决策属
